- koszt anotowania danych jest duży - active learning wybiera najbardziej wartościowe dane, które należy olabelować
Stream-based AL - polega na tym, że musi real-time decydować czy daną instancję danych wziąć do uczenia
Kilka strategii AL:
- query-by-committee,
- uncertainty-sampling,
- variance reduction,
- expected-error-reduction,
- expected-model-change Źródło: Bid-Aware Active Learning in Real-Time Bidding for Display Advertising