Feature importance może być użyte do ścięcia czasu inferencji. Najczęściej mała liczba cech wpływa znacząco na siłę przewidywania modele, natomiast większość cech wpływa tylko nieznacznie. Typowy rozkład ważności cech: 
źródło: Practical Lessons from Predicting Clicks on Ads at Facebook.