In-context learning to paradygmat, w którym model uczy się rozwiązywać dane zadanie nie poprzez zmianę wag modelu, tylko poprzez pokazanie mu kilku przykładów i zadanie pytania (Prompt engineering, few-shot learning). Możliwość takiego uczenia się dają LLM.
Źródło: In-Context Learning, In Context