Mechanizm przewiduje wartość oczekiwaną jakiejś zmiennej losowej, modelując ją jako kombinacja liniowa zmiennych.
Zmiana jednej ze zmiennych o stałą wartość spowoduje zmianę wyniku tej wartości oczekiwanej też o stałą wartość.
Jeśli założymy, że jakiś problem możemy modelować w taki sposób: oraz , to okazuje się, że Maximum likelihood estimate jest w tym przypadku równoznaczne z minimalizacją Mean Squared Error. Źródło: Probabilistic Artificial Intelligence