Inna nazwa: Platt scaling
Metoda post-hoc. Prosta implementacja: dodajemy parametr do sieci, który przed sigmoidem/softmaxem dzieli wszystkie odpowiedzi przez temperaturę. Trenujemy sieć z zafixowaną temperaturą = 1. Potem Zamrażamy wszystkie inne wagi i dofitowujemy tylko temperaturę na zbiorze walidacyjnym.
Źródło: Calibration in Deep Learning A Survey of the State-of-the-Art