Test badający istotność statystyczną.

Załóżmy, że mamy test A/B, dwa warianty, dwie możliwe klasy tj “kliknął” lub “nie kliknął”. Możemy ułożyć tabelkę jak poniżej:

wariant Awariant Bsum
klika + c
nie-klikb + d
suma + bc + da + b + c + d = n

Wrzucamy wszystkie kliki i nie-kliki z obu wariantów do jednego wora i mieszamy. Losujemy eventów z wora (bez zwracania). Jakie jest prawdopodobieństwo, że wśród nich będzie dokładnie klików?

Test ten jest dokładny w przeciwieństwie to chi-squared test, tzn. dla małej liczby danych lepiej używać testu Fishera.