Quartz 4

Home

❯

sources

❯

papers

❯

Bid-aware Gradient Descent for Unbiased Learning with Censored Data in Display Advertising

Bid-aware Gradient Descent for Unbiased Learning with Censored Data in Display Advertising

Sep 23, 20251 min read

  • paper

http://wnzhang.net/papers/unbias-kdd.pdf

Praca skupia się na wypracowaniu metody do wprowadzenia wag podczas trenowania modelu tak, żeby model był Unbiased bidding.

Dane do trenowania dostaję wagi - każdy wiersz dostają wagę 1/pwin​(b) gdzie pwin​ to p-stwo wygrania. To jest tożsame pomysł z publikacją Bid-Aware Active Learning in Real-Time Bidding for Display Advertising.

paper


Graph View

Backlinks

  • CTR, CVR prediction problem
  • Jak wyznaczyć win-ratio do unbiased biddingu
  • Unbiased bidding

Created with Quartz v4.4.1 © 2025

  • GitHub
  • Discord Community