Stworzyli Foundation Model dla rozszerzonego problemu landsacpe, tzn. model ma za zadanie przewidzieć: (ile pieniędzy wydamy, ile pieniędzy zarobimy, ile wygramy aukcji) na podstawie (danego) sygnału z innego systemu jak będziemy bidować (nie jest to zdefiniowane jak system działa, jest tylko odesłanie do publikacji A Unified Solution to Constrained Bidding in Online Display Advertising).
Ciekawostką jest, że proponują funkcję straty adresującą Zero-inflated distribution. W sieci neuronowej jest po prostu najpierw fragment, który przewiduje p-stwo bycia zerem, a potem fragment, który przewiduje wartość “jeśli nie zero”. Udowadniają teoretycznie, że zaproponowana funkcja straty powoduje zbiegnięcie outputu do oczekiwanego rozkładu zero-inflated.