https://www.nature.com/articles/s41562-022-01516-2
Dla każdej osoby i każdego voxela w skanie fMRI tworzą model liniowy przewidujący aktywację (wartość) voxela na podstawie aktywacji jeden z warstw modelu GPT. Inputem do GPT jest ten sam tekst, który czyta dana osoba. Wyciągają wniosek, że jest liniowa zależność między wyjściem z sieci a aktywnością mózgu.
Ponadto do embeddingu aktualnego słowa dokonkatenowali również embeddingi kilku przyszłych słów, co poprawiło skuteczność przewidywania aktywacji mózgu, skąd wyciągnęli wniosek, że mózg przewiduje jakie słowo będzie następne w wielu oknach (zgodne z hipotezą Predictive coding theory).