https://arxiv.org/pdf/1603.01055
Generalnie zauważają, że w różnych przecięciach (kraj, device, ad-exchange) średnie ceny mogą być zupełnie inne (później bez straty ogólności rozważają tylko przecięcie w postaci ad-exchange, ale moim zdaniem można to śmiało uogólnić do praktycznie każdego przecięcia, chociażby takiego, jakiego HIG używa w bandytach).
Formułują problem optymalizacyjne, który polega na tym, że chcemy maksymalizować sumę klików z różnych kanałów przy ograniczeniu na budżet. Rorwiązanie polega na tym, że per ad-exchange (czyli per jakieś przecięcia) estymują oczekiwane eCPC, tzn. podają metodę z użyciem Mnożniki Lagrangre’a, dzięki której przy danych historycznych można wyestymować optymalne eCPC per przecięcie. Mając eCPC per kanał puszczają potem Feedback controller (PID controller), który per przecięcie utrzymuje CPC na zadanym poziomie.
Uwaga: nie kontrolują marży w żaden sposób.
Implementacja: https://github.com/wnzhang/rtbcontrol