Quartz 4

Prospecting w ROAS

3 min read

Uwagi

  • możemy odpalić kampanie ROASowe z modelami od Kamila, tzn. tak jakby były CPC, a jako stawkę przyjąć średnie p-stwo konwersji po pierwszym kontakcie ze sklepem * BV * stawka roas. W ten sposób może pozbieramy dane!!!

Plan działania

  1. Zabieramy kampanie CPC/CPS z HIGa do prospectingu ROAS
  2. Zabieramy kampanie CPC/CPS z mailing biddera do prospectingu ROAS
  3. Kampaniom retargetingowym ROASowym odpalamy kampanie prospectingowe na mailingu
    1. Żeby to zrobić to musimy mieć
      • modele Kamilowe muszą uwzględniać kampanie ROASowe
      • flow w bidderze pt. “prospecting ROAS” i poprawne logowanie do bidDaty
  4. Userom mailingowym zaczynamy świecić kampanie jak wyżej na displayu

Jak wybierać kampanię?

Obecne podejścia:

  • retargeting ROAS: bidujemy tylko tymi, którą są w latest_sns, więc jest ich niewiele
  • prospecting CPC display: wycena bandytami, którzy są szybcy
  • prospecting CPC mailing: wycena modelami, ale tylko jeden model (CTR) + większy timeout

W obecnej sytuacji mamy najgorsze elementy z wszystkich 3 powyższych strategii:

  • albo zrobimy mechanizm wyboru kilku kampanii, które w pełni wycenimy
  • albo użyjemy flow Kamila, a jako stawkę użyjemy średnią wartość CVR * BV * stawka dla każdej kampanii liczoną osobno - tylko to będzie skutkować tym, że ostateczna wycena będzie niższa lub wyższa niż mogłaby być
  • może zawołanie modelu CVR i BV można zrobić równolegle, w końcu możemy założyć, że są one niezależne od slotu i właściwości powierzchni

Cechy

  1. CVR: p-stwo kupno po pierwszym kontakcie ze sklepem
  2. Na podstawie jakich informacji możemy wnioskować o zainteresowaniu sklepem X skoro user nigdy na nim nie był?
    1. CTR/CVR; ALL: czy chodził i oglądał rzeczy w podobnych sklepach
      1. wątpliwe prawnie
      2. pewnie najmocniejsza cecha
    2. CTR/CVR; ALL w jakie reklamy klikał, jakie reklamy mu wyświetlaliśmy
    3. CTR/CVR; WPM: historia tego co czytał w internetach: biznes? medycyna? pudelek?
    4. CTR/CVR; WPM: co inni wiedzą o nim, czyli czy inni bidują usera tym sklepem (aDomain)
    5. CTR/CVR; mailing: domeny linków, w które klikał na poczcie
    6. CTR/CVR; display: kontekst strony (co teraz czytam/oglądam)

Pytania otwarte:

  • Czy wykorzystywać modele CTR Kamila czy tworzyć własne?
    • Sieci mogą tutaj nie dać radę czasowo, więc zostaje CatBoost, a skoro CatBoost to po co tworzyć odrębne modele od Kamilowych?
  • Dlaczego obecnie mamy wpisy, w których roas biduje kolesia pomimo że nie był na sklepie? Może to roas_ip? Albo brak danych w bazie?
  • WPOkazje - jak się za to rozliczamy? podobno w ogóle…
  • 10% udziału fresh cookie w ruchu z ROASa czy u klientów ROASowych?
  • Sklep widzi więcej niż my, więc sklep widzi że to jest ten sam user, a my możemy widzieć ich jako osobnych. FPR jedynie co spowoduje, że będziemy więcej bidować, ale nie spowoduje wzrostu udziału prospectingu

Końcówka czerwca 5% Końcówka lipca 4,5% Siepień 2,8%

  • po dodaniu CPC/CPS wzrasta do 4,4%

jak z Domodi?

Uwaga: można wybierać kampanie na podstawie ręcznych target grup, tzn. ściągnąć target grupy usera i zobaczyć które korelują z wejściem na sklep.

WP Okazje

Osobny kontrakt, ale rozliczany w CPS = ROAS, najczęściej zbiór klientów jest taki sam jak w ROAS. Może tu być duży ruch prospectingowy. Nie wiadomo czy możemy to wliczać do celu 10%. ALE Kuba mówi, że może można wziąć te dane do uczenia modelu pod prospecting.

4 rekidy (2x każda poczta), tylko poczta, tylko jak się wejdzie na oferty; normalny slot - jak się odświeży stronę to nowe wyświetlenie Native Link Direct vs Native Link

  • normalny slot do bidowania
  • można tu puścić prospecting ROAS
  • pytania: jaki tytuł, czy direct czy nie, gdzie przenosi link

filtr: and slotID IN (‘022’,‘023’,‘026’,‘027’)
    and rekid IN (‘234782’, ‘232170’, ‘234882’, ‘232116’)

Graph View