Analog do Bayesian Network, ale tutaj graf jest nieskierowany - Bayesian Network pokazuje przyczynowość (graf jest skierowany), Markov Random Field jest używany kiedy ta przyczynowość jest niejasna. Źródło: CS 228 - Probabilistic Graphical Models.
Analog do Bayesian Network, ale tutaj graf jest nieskierowany - Bayesian Network pokazuje przyczynowość (graf jest skierowany), Markov Random Field jest używany kiedy ta przyczynowość jest niejasna. Źródło: CS 228 - Probabilistic Graphical Models.