Publikacja opisuje problem, w którym bidder bierze udział w aukcji, która trwa długo i biddery moga się wzajemnie przebijać. Ponadto jednoczeście może odbywać się wiele aukcji na podobne przedmioty. To jest case np. aukcji na allegro lub ebay.
Autorzy przedstawiają rozwiązanie, w którym wybierają aukcje w której wziąć udział i ile zabidować, aby maksymalizować surplus.
Głównym osiągnięciem jest bazowanie na cechach, które opisują dynamikę zmian cen w podobnych aukcjach oraz ogólnie, zamiast wziąć cechy obecnie rozważanej aukcji, wzięcie cech podsumowujących stan innych aukcji na taki sam / podobny przedmiot. Dynamika zmian cen jest liczona jako velocity (prędkość), tzn. jak duża jest zmiana w cenie i przyspieszenie, tzn. o ile ta prędkość wzrasta. Inaczej mówiąc, jest to pierwsza i druga pochodna. Tylko jakiej funkcji? Otóż autorzy przeprowadzają functional data analysis, tzn. fitują do cen w czasie używając polynomial smoothing spline.