What If - Causal Inference

by Miguel Herman and James Robins

https://miguelhernan.org/whatifbook

Definicje:

• Akcja = intervention = exposure = treatment
• $Y^{a=0}$ i $Y^{a=1}$ to counterfactual outcomes = potential outcomes; ta notacja użyta jest również w książce The book of why, po polsku “wynik potencjalny”
• Występuje average causal effect jeśli $\mathbb{P}[Y^{a=1}=1]\ne \mathbb{P}[Y^{a=0}=1]$
• brak average causal effect nie oznacza, że brak jest efektu indywidualnego!
• causal risk difference: $\mathbb{P}[Y^{a=1}=1]-\mathbb{P}[Y^{a=0}=1]$
• causal risk ratio: $\frac{\mathbb{P}[Y^{a=1}=1]}{\mathbb{P}[Y^{a=0}=1]}$
• odds ratio: $\frac{\mathbb{P}[Y^{a=1}=1]/\mathbb{P}[Y^{a=1}=0]}{\mathbb{P}[Y^{a=0}=1]/\mathbb{P}[Y^{a=0}=0]}$
• NNT - number needed to treat - ile ludziom musimy podać lekarstwo (treatment), żeby wyleczyć jednego pacjenta (średnio)