Są 3 rodzaje połączeń w sieci (zobacz również na sieci bayesowskie):
- A → B → C, czyli łańcuch. B jest pośrednikiem. Przykład: ogień → dym → alarm. B “zasłania” informację o A przed C i odwrotnie. Jeśli wiemy że dym = 1, to alarm = 1, bez względu na to czy był ogień czy nie. A i C są warunkowo niezależne jeśli znamy B
- A ← B → C, czyli rozwidlenie. B nazywamy wspólną przyczyną lub czynnikiem zakłócającym. B powoduje, że A i C są statystycznie skorelowane, choć nie ma pomiędzy nimi bezpośredniego związku przyczynowego. A i C są warunkowo niezależne, jeśli znamy B.
- A → B ← C, czyli zderzacz. Przykład: talent → sława ← uroda. Jeśli zmienna A i C są niezależne, to A i C są warunkowo zależne jeśli znamy B. Jeśli przyjrzymy się sławnym aktorom, to zauważymy negatywną korelację między talentem a urodą! Tą korelację nazywamy “błędem tłumaczenia”. Gdy aktor jest sławny i pozbawiony talentu, jedynym wytłumaczeniem sławy jest uroda.
Źródło: The book of why